big data

El big data es la oportunidad de encontrar ideas en los tipos de datos y contenidos para tomar acción: generar ideas, mejorar procesos, modificar cadenas de valor tradicionales, etc.

Pero es muy fácil perderse entre las cantidades ingentes de datos que nos rodean. En lugar de querer abarcar y analizar muchos datos que aporten muy poco al negocio, lo más importante es saber elegir unos cuantos datos que realmente aporten a nuestro negocio. De lo contrario, llegamos a la parálisis post-análisis.

Para todos aquellos que aún piensan que el big data es todo lo que no cabe en una hoja Excel, recomiendo ver la charla de Gemma Muñoz en la pasada sesión de TechDay60 dedicada al Big Data. En solo 45 minutos explica cómo analizar y sacar provecho del big data para mejorar nuestro negocio.

La base de todo es transformar los datos en conocimiento. Porque para hacer las cosas mejor no hay que tener muchas herramientas:

No por tener muchas herramientas se accede al conocimiento.

Las herramientas te dan muchos datos, pero esos datos hay que transformarlos en información y esa información en conocimiento. Si no se sabe sacar partido a los datos, es mejor tener 2 datos bien escogidos, que tengan que ver con el negocio.

¡No te la pierdas! La charla se puede ver en diferido desde este enlace: TD60: Datos, Datos y más datos (a partir del minuto 30).

Big Data Gemma Muñoz

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Impresionante Guía de Google Analytics paso a paso

Publicado por Maria Jose Lopez el Jueves 17 ene 2013 en Analítica Web

Para entender realmente el comportamiento de los usuarios en tu web no basta con instalar el código de Google Analytics, sino que hay que realizar una serie de pasos más, algunos bastante complejos, para extraer la información que realmente es valiosa para tu negocio.

Si no tienes muy claro el proceso, esta impresionante guía de Google Analytics paso a paso te va a ser de gran ayuda. Simplemente tienes que identificar en qué fase del proceso te encuentras y seguir los pasos que te va indicando.

Haz clic en la imagen de “The Small Business Guide to Google Analytics” para acceder a la versión interactiva.


Vía Simply Business

¡¡¡Gracias Javier Gosende por el descubrimiento!!!

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Analítica Web 2.0

Hay todo un mundo por explorar más allá del número de visitas, la tasa de rebote o el tiempo en el sitio, el tipo de datos que nos ofrecen herramientas como Google Analytics, Piwik o Site Catalyst.

Si la Analítica Web Cuantitativa responde al QUÉ – qué hacen los usuarios en Internet – la Analítica Web Cualitativa responde al POR QUÉ del comportamiento de los usuarios en Internet, dando sentido a los datos obtenidos detrás de cada clic (el qué).

“La Analítica web Cualitativa es el conjunto de técnicas de recogida y análisis de datos que estudian el porqué de los comportamientos de los usuarios en un sitio web”.Xavier Colomés, KSchool.

La mayoría de las técnicas que se utilizan provienen de la investigación de mercados tradicional, la única diferencia es que preguntamos sobre una web o experiencia en Internet, y sobre todo, que existen multitud de herramientas online listas para usar (gratis o por un módico precio) y empezar a ver los resultados en tiempo real. Aquí os dejo una muestra:

Herramientas para Analítica Web Cualitativa

Para realizar Encuestas. Bien es verdad que para encontrar el por qué de los deseos del cliente se necesita algo más que encuestas. Pero a veces, más que volverse loco intentando exprimir los datos, es más fácil preguntar directamente al usuario.

Para realizar Estudios de usabilidad online:

Para hacer Tests. La gran ventaja de la web es su capacidad para la probar y fallar a un coste muy pequeño. Como dice Avinash Kaushik en su libro Analítica Web 2.0:

“Los tests online no son opcionales: son obligatorios en cualquier tipo de negocio. Sin mejorar ciertos componentes en cuestión de pruebas, su negocio nunca alcanzará el éxito que se merece”.

Los tests A/B son la forma más barata de comenzar a probar, ya que son fáciles de utilizar, los resultados se van al momento y pueden aportar un cierto aire fresco a tu web o a tu empresa.

Mapas de calor (heat maps). Los estudios basados en seguimiento visual ayudan a comprender qué llama la atención, o qué elementos influyen en la forma de navegar de los usuarios en un sitio web.

Otra cosa que podemos hacer es pedir al usuario que valore un contenido de la web, con lo cual obtendremos el contenido más valorado (cualitativo) frente al contenido más visitado (cuantitativo).

¿No dan ganas de empezar a probarlas todas ahora mismo?

Foto: Avinash Kaushik, Analítica Web 2.0

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